【2023年 第1回 NRAC勉強会】企業間でのデータ共有によるモデル精度の向上とビジネス価値創出

今年度の第1回目の勉強会を2023年7月19日に「企業間でのデータ共有によるモデル精度の向上とビジネス価値創出」と題して、UiPath株式会社 テランドロ トマ氏にご講演頂きましたので、講演内容をご紹介します。

• データ共有の重要性と課題

目に見えないデータを活用して新たな問題解決の可能性を探ること、既存データへのアクセス制約、データ共有の重要性とそれに伴う課題に関してグローバルで課題が議論されている

• AIモデル開発とデータの重要性

AIモデルの開発において、画像データのラベリングの必要でありAIモデルの精度向上にどのように寄与する。

• データ共有実現に向けた課題とステップ

データ共有を実現するための具体的なステップと課題が指摘された。具体的な事例として、資金調達のプロセス、ビジネスパートナーとの協業、病院などからのデータセットの調達、そして複数の病院との連携の難しさがあるとのこと。

• データ共有のメリットと将来の展望

国際的な連携の重要性、セキュリティと説明責任の向上、データ活用の促進、公開データの限界と新たなデータソースの探索、医療データの最適化と共有の課題などが議論され、データ共有とAIモデル開発の未来における重要な要素とされている。

データの価値を最大限に活用し、ビジネスのイノベーションを推進するためには、技術だけでなく、データの運用面について課題に対処し、効果的な戦略を策定することが必要でありNRACでもAutomation/AIに活用するデータについて考えていきたいと考えております。